در این مطلب در مورد تابع LOGEST از توابع گروه Array در Google Sheets صحبت خواهیم کرد.
کاربرد تابع LOGEST:
با استفاده از تابع LOGEST میتوان براساس دادههای مستقل (x) و وابسته (y) موجود، پارامترهای مورد نیاز جهت تعریف یک تابع نمایی که معرف رابطه xوy یا همان f(x) باشد را بدست آورد.
ورودیهای تابع LOGEST:
تابع LOGEST دارای 4 ورودی به شرح زیر است؛
known_data_y: دادههای وابسته (y) موجود
known_data_x: دادههای مستقل (x) موجود، معادل با مقادیر وابسته (y) [اختیاری]
b: مقدار b در الگوی تابع نمایی y = b*m^x [اختیاری]
این گزینه مقدار0/1 را قبول میکند، در حالت 0 مقدار b را برابر 1 در نظر میگیرد و در حالت 1 (پیش فرض) مقدار b را برای تعریف بهترین تابع نمایی، محاسبه میکند.
verbose: این گزینه مشخص میکند که آیا تابع LOGEST فقط یک مقدار برای مقادیر m و b محاسبه کند و یا آمار رگرسیون (regression) های اضافی را نیز را محاسبه نماید. [اختیاری]
گزینه verbose مقادیر 0 و 1 را قبول میکند، در حالت 0 (پیش فرض) فقط ضرایب خطی و در حالت 1 رگسیونهای اضافی را نیز نمایش میدهد.
خروجی تابع LOGEST:
خروجی تابع LOGEST شامل مقادیر m و b برای تعریف رابطه بین x و y براساس الگوی تابع نمایی y = b*m^x میباشد.
مثال از کاربرد تابع LOGEST:
فرض کنید جدولی از هزینههای یک شرکت طی 9 ماه اول سال را به شکل زیر داریم؛
حالا با استفاده از تابع LOGEST رابطه بین دادههای x و y را بدست میآوریم؛
پس از محاسبه مقادیر m و b توسط تابع LOGEST، تابع f(x) را بصورت زیر تعریف میکنیم و مقدار هزینه برای ماههای بعد را پیشبینی میکنیم؛
برای مشاهده سایر توابع گروه Array در گوگل شیت میتوانید به لینک زیر مراجعه کنید؛
بازنشر مطالب با رعایت قوانین سایت جیگاید آزاد است.
اگر این مطلب برایتان مفید بود، آنرا با دیگران به اشتراک بگذارید یا نظر خود را درباره این مطلب بیان کنید.